中國油氣人工智能科技大會在京舉行

院士共答“油氣+AI”產業之問

中化新網訊 近年來，以大模型為代表的人工智能（AI）技術的飛速發展引起產業界高度關注。AI將為傳統油氣行業帶來怎樣的提升和發展前景？行業應如何把握AI帶來的發展機遇？8月2—3日在京舉行的2024年第三屆中國油氣人工智能科技大會上，中國工程院院士鄔賀銓、李陽、李根生、劉合、王國法、李寧、張來斌、謝玉洪，中國工程院外籍院士陳掌星，美國工程院院士張東曉等多位院士齊聚一堂，給出了回答。

大模型在油氣等垂直行業的應用是院士們關注的重點。鄔賀銓表示，中國復雜的油氣藏場景既是油氣行業面臨的挑戰，也是創新的機遇。傳統油氣行業需要把握生成式大模型的浪潮，用好智能引擎，推進新質生產力建設。

“大模型必將推動行業新質生產力發展?！眲⒑险J為，大模型在油氣領域的應用有三大要素：數據、算力和算法。大模型應用需要從數據、算力、算法等方面做好扎實工作，要穩步實施、切忌冒進。油氣行業大模型要加強AI和能源復合團隊建設，推動大模型自主可控，聯合大型IT企業，高效建立良好的研發生態。

王國法特別強調了數據對能源高質量發展的重要性。他指出，要以數據要素創新驅動為核心，推動傳統產業向高端化、智能化、綠色化發展。

多位院士分別就AI在油氣領域多個環節的應用作了介紹。李根生分享了智能鉆完井的理念、關鍵技術、應用場景以及未來展望，并強調了AI與工程環節深度融合的重要性。他指出，全球油氣行業正加速數字化轉型和智能化發展，智能鉆完井作為前沿變革性技術，已成為行業熱點和發展方向。李陽指出，智能油氣田的建設包括數據庫的形成、靜動態大模型的實現等多個方面，旨在提升油氣勘探、開發生產和管道運輸等環節的智能化水平。陳掌星回顧了油氣藏數值模擬的發展歷程，介紹了數據驅動與理論約束相結合的機器學習方法，并展示了該方法在提高模型穩定性、降低數據依賴性等方面的優勢，展望了智能油藏模擬技術的未來發展前景。

院士們還圍繞實際應用案例進行了分享。李陽介紹了中國石化智能化建設情況：中國石化正在通過構建更為完善的智能油氣田技術體系，推動油氣行業的數字化轉型?！癆I可以加速科學的研究，拓展能力認知的邊界?！睆垨|曉介紹了在油氣行業不同尺度中人工智能的應用案例并強調，油氣行業需要利用AI技術解決油氣行業的問題，做到“油氣+AI”，而不是“AI+油氣”。

AI的發展也帶來了產業信息安全問題。對此，張來斌認為，油氣智慧管網面臨的傳統物理威脅依舊存在，要實現新型攻擊模式智能化檢測，應對復雜多變的管道信息攻擊事故場景，同時入侵檢測需要突破物聯網階段，抓住跨域的時間窗口，開展油氣智慧管網信息安全保障技術泛化性研究，更加符合信息攻防實際的演練。